智护长江聚焦于长江经济带这一国家重大战略区域，旨在深入探究其产业转型与资源环境承载能力之间的动态耦合关系。项目通过系统分析产业结构调整、升级与区域资源消耗、环境压力之间的相互作用机制，揭示二者在时空维度上的协同演化规律与关键驱动因素。
基于此，研究团队构建了动态耦合模型，对不同产业转型路径下的资源与环境效应进行量化评估，提出促进经济高质量发展与生态环境高水平保护协同并进的优化策略，为长江经济带的可持续发展提供科学支撑与决策参考。
一、研究背景与战略意义
长江经济带覆盖中国11省市，人口规模和经济总量占全国比重均超40%，是我国重要的工业走廊和生态安全屏障。然而，长期以来产业结构偏重、资源消耗高强度、环境压力持续增大等问题突出，成为制约区域高质量发展的关键瓶颈。沿江地区产业布局与资源环境承载能力不匹配，部分区域水资源约束趋紧，环境污染联防联治机制尚不完善，亟需通过科学建模与路径仿真，破解产业转型与生态保护的矛盾。
本研究立足于国家“生态优先、绿色发展”的战略导向，通过解析产业系统与资源环境系统的动态交互机制，为长江经济带实现经济高质量发展与生态环境高水平保护的协同目标提供理论支撑和决策工具。
二、核心研究内容与解决方案
- 动态耦合机理解析
- 多维指标体系构建：从工业发展、资源利用、环境保护三大子系统出发，构建包含20项核心指标的评估体系，涵盖工业增加值、能耗强度、废水排放量等关键变量，通过熵权法客观赋权，量化各子系统发展水平。
- 非线性因果关系识别：采用多空间收敛交叉映射模型，揭示产业转型与资源环境承载能力之间的双向驱动机制。研究表明，产业高度化（如第三产业占比提升）可显著改善水资源承载力，而环境约束也会倒逼产业向节水化、低碳化转型。
- 时空演化规律分析：基于2000–2022年长江经济带106个地级市面板数据，发现耦合协调度呈现“下游领先、中游追赶、上游分化”的格局，上海、湖北、安徽等地已进入初级协调阶段，而中西部部分区域仍处于濒临失调状态。
- 路径优化与政策仿真
- 情景模拟技术：通过动态耦合模型（DCM）预测不同政策情景下的协同效应。例如，在“高强度转型”情景下，工业用水效率提升30%，可带动资源环境系统协调度提高22%。
- 差异化转型策略： • 下游地区：聚焦科技创新与绿色金融，发展高端制造、生态服务型产业，强化产业链跨区域协同。 • 中游地区：严控“两高”产业转入，推行园区循环化改造，建设绿色产业集群（如武汉光电子、长株潭装备制造）。 • 上游地区：以水源涵养为核心，发展生态旅游、清洁能源产业，建立横向生态补偿机制。
- 治理创新与实施工具
- 制度协同设计：提出“规划-市场-监管”三重机制： • 制定长江经济带产业准入负面清单与资源消耗上限； • 推广用水权、排污权交易市场，扩大绿色金融试点； • 建立跨省界水质考核与生态补偿基金。
- 数智技术赋能：利用工业互联网、数字孪生技术构建资源环境监测平台，实现能耗、排放的实时预警与调控。
三、研究创新与价值
- 理论方法创新
- 突破传统单向影响分析，构建“产业—资源—环境”三系统耦合模型，揭示非线性反馈机制。
- 引入机器学习算法优化路径仿真，提升政策情景模拟的精准度。
- 实践应用成果
- 成果已应用于长江经济带绿色发展专项规划、沿江化工园区搬迁改造方案等政策制定，助力区域协调度提升（如湖南湖北协调等级从“濒临失调”升至“初级协调”）。
- 提出“黄金水道绿色产业化走廊”建设方案，推动电子信息、新能源汽车等世界级产业集群低碳化升级。
四、合作与展望
本研究团队与长江经济带沿线省市发改委、生态环境部门建立长效合作机制，持续跟踪政策落地效果。未来将深化碳中和导向的产业转型路径、跨境生态补偿标准量化等前沿议题，为长江经济带建成中国式现代化生态经济样板提供科技支撑。